<div dir="ltr"><div>Hi,</div><div><br></div><div>I'm not sure I fully understand the terminology, but did I understand correctly that you are looking for some "random choice with weights"?</div><div><br></div><div>I have implemented the "walker alias" algorithm some time ago</div><div><a href="https://gist.github.com/seriyps/5593193">https://gist.github.com/seriyps/5593193</a></div><div>But it is more or less a direct translation from imperative code, so it does not look really idiomatic.</div><div>And it also only returns values from a predefined finite set, not via arbitrary density function.<br></div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Hi,<br><br>
A bit in link with the recent message of Kenji regarding <br>
state-of-the-art random generators: if needing to draw samples from, <br>
this time, a specific, non-uniform distribution, are there Erlang <br>
libraries able to accept as input such a user-specified, arbitrary <br>
probability density function?<br><br>
(I searched for "Inverse transform sampling in Erlang" and alike, yet, <br>
because of the statistical distribution of the same name, pointers are <br>
difficult to find)<br><br>
Thanks in advance for any information,<br><br>
Best regards,<br><br>
Olivier.<br><br>
-- <br><br>
Olivier Boudeville</blockquote>






</div>