Hello,<br><br>I am the author of the mentioned upcoming book on Neural Network based systems through Erlang, the book title is: Handbook of Neuroevolution Through Erlang. Springer is my publisher, the book will be in print towards the end of 3rd quarter of 2012. The book is currently in the Springer's production pipeline, print version ISBN is: 978-1-4614-4462-6. Finally, I am also very happy to note that the foreword to the book is written by Joe Armstrong.<br>






<br>I do research in Universal Learning Networks and Neuroevolution based systems: <a href="http://www.dxnnresearch.com" target="_blank">www.dxnnresearch.com</a>. The following are the slides from this year's Erlang Factory conference: <a href="https://www.erlang-factory.com/conference/SFBay2012/speakers/GeneSher" target="_blank">https://www.erlang-factory.com/conference/SFBay2012/speakers/GeneSher</a>. The original DXNN (not a lot of comments are present in the source code, since DXNN1 I primarily use myself) source code is available on GitHub, DXNN2 has a cleaner architecture than V1, significantly more documentation, and is the one built from ground up and explored in my book. Source code for DXNN2 should be available on GitHub shortly.<br>






<br>Here are the old videos of my system evolving complex behaviours in artificial life experiments, using my Flatland 2d ALife simulator (built using gs): <a href="http://www.youtube.com/watch?v=HzsDZt8EO70&list=UUdBTNtB1C3Jt90X1I26Vmhg&index=2&feature=plcp" target="_blank">http://www.youtube.com/watch?v=HzsDZt8EO70&list=UUdBTNtB1C3Jt90X1I26Vmhg&index=2&feature=plcp</a> Also, a number of preprints on the DXNN system are available on arxiv.<br>



<br>If you're interested in computational intelligence systems built in Erlang, DXNN is a solid choice. DXNN has direct and indirect NN encoding, evolutionary/memetic algorithm based learning, neural plasticity (Hebbian, Oja's, Neuromodulation, substrate-freeform rules...), modularity, and is dynamic and has content drift tracking and new sensor/actuator evolution and integration. Thus, it's a strong, versatile, and a highly scalable contender for applications in ALife, Robotics,...<br>

<br>Best regards,<br>-Gene<br>ps. I'll be at this year's Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO), so if any of you plan on going, let me know.<br><br><div class="gmail_quote">On Wed, May 2, 2012 at 9:57 PM, Michael Richter <span dir="ltr"><<a href="mailto:ttmrichter@gmail.com" target="_blank">ttmrichter@gmail.com</a>></span> wrote:<br>




<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div>If it's Prolog-in-Erlang you're looking for, take a look at Mercury (<a href="http://mercurylang.org" target="_blank">http://mercurylang.org</a>).  Mercury is a purely declarative dialect of Prolog, in effect, that compiles to a variety of back-ends including Erlang.</div>






<span><font color="#888888">
<div><br></div>-- <br>"Perhaps people don't believe this, but throughout all of the discussions of entering China our focus has really been what's best for the Chinese people. It's not been about our revenue or profit or whatnot."<br>







--Sergey Brin, demonstrating the emptiness of the "don't be evil" mantra.<br>
</font></span><br>_______________________________________________<br>
erlang-questions mailing list<br>
<a href="mailto:erlang-questions@erlang.org" target="_blank">erlang-questions@erlang.org</a><br>
<a href="http://erlang.org/mailman/listinfo/erlang-questions" target="_blank">http://erlang.org/mailman/listinfo/erlang-questions</a><br>
<br></blockquote></div><br>